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FLock.io 与 Chainlink 达成合作,FLOCK 代币采用 Chainlink CCT 标准实现多链互通
去中心化 AI 平台 FLock.io 宣布与 Chainlink 达成官方合作。通过此次合作,其原生代币 FLOCK 已采用 Chainlink CCT 跨链标准,以 Base 为主要发行网络,并实现与 Ethereum、BNB Chain、Hyperliquid HyperEVM 及 Robinhood Chain 等网络的跨链连接。开发者、节点运营者及 FLOCK 持有者可通过 Transporter,使用 Chainlink CCIP 在支持的网络之间进行 FLOCK 跨链转移。FLock 表示,未来将结合不同区块链生态的资产结构与交易特点,拓展差异化的流动性场景。其中,FLock 旗下 AI 模型资产发行平台 FOMO(FLock Open Model Offering)将进一步推动其 Model Token 在不同链上的发行、交易与流动性拓展,并逐步延伸至更多 AI 资产及代币化股票等资产类别,为不同链上的用户提供更丰富的流动性与交易选择。
FLock.io 隐私保护 AI 医疗案例获世界经济论坛 MINDS 项目专题聚焦
FLock.io 的隐私保护 AI 医疗案例近日获世界经济论坛(WEF)MINDS 项目专题聚焦,并获得独立页面展示。该案例重点展示 FLock.io 如何通过去中心化联邦学习,在不集中共享敏感数据的情况下,支持医疗机构开展协作式 AI 模型训练。FLock.io 正与英国国家医疗服务体系(NHS)旗下的伦敦大学学院医院基金会信托 UCLH 及英国 NHS 专业眼科医疗机构 Moorfields Eye Hospital 推进医疗 AI 应用,覆盖糖尿病血糖预测和眼部疾病检测等场景。其中,血糖预测模型已基于超过 400 名患者的数据开展训练,FLock.io 支持的糖尿病管理应用目前覆盖约 14,000 名终端用户。MINDS 是世界经济论坛旗下聚焦高影响力真实 AI 应用的全球项目,由 WEF 人工智能卓越中心推动,并与埃森哲(Accenture)合作开展。MINDS 历届入选机构包括超威半导体(AMD)、宁德时代(CATL)、西门子(Siemens)及蚂蚁集团(Ant Group)等全球科技与产业领军企业;最新一期入选机构还包括联想集团(Lenovo)、西方石油(Occidental)、TCL 实业(TCL Industries)、海信日立(Hisense Hitachi)及库卡(KUKA)等大型跨国企业。
FLock.io 参与英国与砂拉越 AI 合作对话,推动去中心化 AI 和联邦学习落地
据砂拉越政府官方新闻报道,英国议员、英国对东盟贸易特使 Naz Shah 近日率团访问砂拉越州首府古晋,与砂拉越州总理 Abang Johari 会面,讨论砂拉越在 AI、能源和可持续经济发展方面的进展。FLock.io 机构发展负责人 Mohammed(Mo)Marikar 与 Sarawak Artificial Intelligence Centre(SAIC)CEO Prof. Patrick Then 出席了相关讨论。此次访问是英国与砂拉越在曼彻斯特签署 MoU 后的后续推进,议题包括主权 AI、能源转型和可持续发展。今年 2 月,FLock.io 与 SAIC 完成基于联邦学习的原住民语言 LLM 微调实践。FLock.io 表示,去中心化 AI 和联邦学习可用于砂拉越公共服务、能源、医疗、农业等场景中本地训练、部署和治理的领域专用 AI 系统。此前,FLock.io 还参与了曼彻斯特绿色主权 AI 基础设施合作、剑桥大学 AI 经济与政策研究合作,以及牛津大学围绕主权 AI 治理、安全、验证和可信部署的圆桌讨论。
联合国开发计划署成立区块链顾问组,以太坊基金会、Kraken 等 26 家机构参与
据联合国开发计划署(UNDP)官方公告,UNDP 于 6 月 3 日在巴黎 Proof of Talk 2026 大会期间正式成立区块链顾问组(Blockchain Advisory Group,BAG),由 UNDP 代理署长徐浩良担任主席。顾问组目前包含 26 家成员机构,涵盖 Algorand 基金会、Arbitrum 基金会、Avalanche 基金会、Cardano 基金会、以太坊基金会、Filecoin 基金会、Kraken、Stellar 开发基金会、Sui 基金会等。顾问组每年召开两次会议,围绕公共信任与数字治理、金融普惠、气候可持续性、数字身份及数字劳工等主题,探索区块链技术在发展领域的应用。顾问组成员机构名单如下(按首字母排序),涵盖 Algorand 基金会、Arbitrum 基金会、Avalanche 基金会、Blockchain for Good Alliance、Blockchain for Impact、Cardano 基金会、Celo 基金会、Cointelegraph、Interchain 基金会(Cosmos)、Dfinity 基金会、迪拜区块链中心、以太坊基金会、Exponential Science 基金会、Filecoin 基金会、FLock.io、Funding the Commons、Giveth、InfStones、Kraken、NEARWeek、Nordic Blockchain Association、Partisia Blockchain 基金会、Stellar 开发基金会、Sui 基金会、阿布扎比区块链中心及 Web3 基金会。
FLock.io 引入 gmFLOCK 锁仓时间加成与 100% 手续费销毁
隐私 AI 平台 FLock.io 推出 FOMO Reward Season 2 计划对激励机制进行升级,为平台质押代币 gmFLOCK 锁仓加上时间加成。同时,官宣 FLOCK-gmFLOCK 的转换手续费下调至 2.28%,且此手续费获得的 FLOCK 代币将全部销毁。新机制中,用户锁仓时间越长,在 FOMO 中获得的奖励加成越高。FLock.io 表示,此次 Season 2 调整,一方面通过降低 gmFLOCK 转换手续费,降低用户进入激励体系的门槛;另一方面则通过 100% 手续费销毁机制,将平台使用行为直接转化为 FLOCK 的通缩来源。
FLock.io 推出 FOMO Reward Season 1,FLOCK 激励转向真实 AI 使用驱动
去中心化隐私 AI 平台 FLock.io 推出 FOMO Reward Season 1,相关奖励现已开放领取。通过新的机制,FOMO 将 AI 推理使用、模型代币质押与 FLOCK 激励分配连接起来,形成围绕真实使用驱动的链上激励闭环。在 FOMO Reward Season 1 中,用户通过 FLock API 平台调用模型并产生真实使用成本后,可参与对应模型代币的奖励分配。用户使用某一模型越多,在该模型奖励池中的权重越高;同时,用户还可质押实际使用的模型代币,以提升奖励权重,并进一步获得 FLOCK 释放奖励及模型代币激励。该机制将 AI 推理使用引入链上激励体系:用户通过调用 API 产生真实使用成本,并围绕对应模型代币形成需求;质押所使用的模型代币可提升奖励权重,持有 gmFLOCK 则可作为跨模型的全局加成,放大其在整个模型经济中的激励捕获能力。FLock.io 表示,这套机制并非单纯补贴,而是将 FLOCK 激励从简单空投式分发,转向由真实 AI 需求支撑的使用型奖励。随着 OpenClaw、Hermes Agent 以及更多第三方模型代币带来真实 AI 工作负载,FLOCK 奖励循环的竞争将持续增强。对于早期参与者而言,当前阶段是提前建立 API 使用、模型代币质押与 gmFLOCK 加成位置的窗口期,早期参与权重有望在后续奖励周期中持续放大。
FLock.io 参与牛津大学圆桌讨论,推进砂拉越主权 AI 三方合作备忘录
FLock.io 推动砂拉越绿色主权 AI 进入 Oxford 合作新阶段,作为砂拉越主权 AI 相关计划的关键技术合作伙伴,进一步连接 Oxford 学术研究能力与砂拉越在 AI 驱动能源、医疗及农业等重点领域的发展需求。此次合作延续了近期英国—砂拉越在曼彻斯特与剑桥的系列交流,并在牛津大学圆桌讨论后推进相关三方 MoU。圆桌围绕主权 AI 的核心基础展开,包括数据主权、AI 协作与数据安全治理,以及芯片、GPU、存储等硬件与算力基础设施主权。与会各方也就面向砂拉越重点产业的垂直 AI 应用达成进一步共识,尤其聚焦医疗、能源和农业场景。FLock.io 将支持后续为期四个月的实施路线图,重点包括州级政府 LLM、分布式 AI 系统、联邦学习基础设施,以及支持跨机构安全协作的数据治理与安全框架。FLock.io 将继续把隐私保护 AI、联邦学习和可信模型协作能力引入砂拉越主权 AI 建设进程。从曼彻斯特的绿色主权 AI 基础合作,到剑桥的 AI 经济、政策与人才建设,再到 Oxford 关于治理、安全、验证与可信部署的进一步讨论,FLock.io 正持续参与推动砂拉越将绿色主权 AI 从战略愿景推进到可执行、可验证、可落地的实际应用阶段。
FLOCK 短时突破 0.086 USDT,24 小时涨近 30%
据 Bitget 行情显示,FLOCK 短时突破 0.086 USDT,24 小时涨幅 29.2%,现报 0.082 USDT。此次上涨或与 FLock.io 近期持续推进砂拉越绿色主权 AI 国际合作有关,此前消息,继曼彻斯特绿色主权 AI 基础设施合作后,FLock.io 近日又推动 SAIC 与剑桥大学达成新的研究合作意向,并将于本周晚些时候参与牛津大学关于主权 AI 治理、安全与可信部署的相关讨论。
FLock.io 推动砂拉越绿色主权 AI 国际合作进程,与剑桥大学达成新研究合作意向
FLock.io 协助马来西亚砂拉越州人工智能研究中心(SAIC)与剑桥大学达成新的研究合作意向。根据合作安排,此次剑桥合作将在 FLock.io 的连接与技术支持下,把双方协作范围从技术基础设施延伸至经济研究、政策设计与人才建设等领域。FLock.io 促成了 SAIC 与剑桥相关教授及研究者的对接,并将协助把 AI 经济、政策与治理研究转化为可执行的技术路径。合作议题包括 AI 对宏观经济韧性、生产力、劳动力市场、公共政策评估、绿色经济转型以及人才培养的影响,后续将延伸至教育合作、奖学金计划和机构交流。FLock.io 在此次合作中由隐私 AI 技术提供方扩展至主权 AI 国际合作的执行方,负责连接政府需求、学术研究与部署场景。FLock.io 将提供研究资源、技术能力与落地支持,推动相关研究进入应用阶段。此前,FLock.io 已在曼彻斯特参与绿色主权 AI 基础设施相关合作;此次剑桥的合作覆盖 AI 经济、政策与人才培养议题。本周晚些时候,FLock.io 还将参与牛津大学关于主权 AI 治理、安全、验证与可信部署的讨论。
FLock.io 成为马来西亚砂拉越州绿色主权 AI 唯一技术合作伙伴
马来西亚砂拉越州 AI 研究中心在英国曼彻斯特签约达成绿色主权 AI 建设的合作备忘录,并将隐私 AI 公司 FLock.io 列为唯一技术合作伙伴。在此次合作中, FLock.io 将重点支持国家级隐私保护 AI 基础设施建设,帮助 AI 模型在数据所在地进行训练和优化,减少敏感数据集中上传或跨境转移的需求。FLock.io 此前已在砂拉越州首府古晋进行了大型本地化分布式 AI 基建部署。后续,相关合作签约以及关于主权 AI 建设的圆桌探讨也将在 Cambridge 和 Oxford 继续展开,进一步围绕 AI 政策、经济影响、治理、安全与可信部署等方向推进讨论。
FLock.io 联合帝国理工举办 AI Agent 黑客松, OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 确认出席
英国帝国理工学院将于 3 月 1 日至 7 日举办 AI Agent Hackathon EP4(特别版)。AI 模型训练与基础设施平台 FLock.io 将与 Blockchain for Good Alliance 以 Gold Sponsor 身份参与本次活动,并提供全方位技术支持。OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 亦确认出席,将与参赛团队在现场展开深度交流。本届黑客松聚焦可真实落地的 AI 代理系统与自动化任务流程开发,强调项目从原型阶段迈向实际应用部署。在活动期间,FLock API Platform 将全程向参与者开放,为开发者提供统一且安全的接口,支持接入多类主流大模型。FLock.io 表示,将通过标准化接口能力、开发者工具套件(SDK)及全面技术支持,帮助参赛团队高效完成产品开发与上线部署。
灰度发布第一季度「待考虑资产」清单,将 36 种山寨币纳入潜在投资产品入选标的
灰度官方发布报告,列出其 2026 年第一季度「可能纳入灰度投资产品的备选资产名单」,其中包括智能合约平台:Aptos (APT)、Arbitrum (ARB)、Binance Coin (BNB)、Celo (CELO)、Mantle (MNT)、MegaETH、Monad (MON)、Polkadot (DOT)、Toncoin (TON)、Tron (TRX);金融:Ethena (ENA)、Euler (EUL)、Hyperliquid (HYPE)、Jupiter (JUP)、Kamino Finance (KMNO)、Lombard (BARD)、Maple Finance (SYRUP)、Morpho (MORPHO)、Pendle (PENDLE)、Plume Network (PLUME)、Sky (SKY);消费与文化:ARIA Protocol (ARIAIP)、Bonk (BONK)、Playtron;AI:Flock (FLOCK)、Grass (GRASS)、Kaito (KAITO)、Nous Research、Poseidon、Virtuals Protocol (VIRTUAL)、Worldcoin (WLD);效用和服务(提供实用型企业级应用和功能的加密资产):DoubleZero (2Z)、Geodnet (GEOD)、Jito (JTO)、Layer Zero (ZRO)、Wormhole (W)。
Coinbase 年度市场表现回顾:FLOCK 入选平台年度回报率 Top3 资产
Coinbase 近期发布的 2025 年度市场表现回顾显示,FLOCK 跻身其平台年回报率最高的前三名资产,与 BNKR、ZEC 共同入选。此前社区消息称,FLock 团队正在推进新产品 FOMOFOMO(FLock Open Model Offering)相关开发,将围绕「模型资产化与收入回流」展开设计,把 AI 模型做成有真实收入支撑的代币化资产。
FLOCK 短时突破 0.13 USDT,24 小时涨幅约 28%
据 Bitget 行情显示,FLOCK 一度突破 0.13 USDT,现报 0.125 USDT,24 小时涨幅约 28%。社区消息称,FLock 团队正在推进新产品 FOMO(FLOCK Open Model Offering)相关开发,将围绕「模型资产化与收入回流」展开设计,把 AI 模型做成有真实收入支撑的代币化资产。更多细节会逐步对外公布。
FLock.io、Deluthium 与 Aerodrome 达成合作,共建 CARiFIN 并由联合国开发计划署加速落地实施
去中心化 AI 模型平台 FLock.io 与 AI 原生流动性基础设施项目 Deluthium 及 Base 公链上的中心流动性枢纽 Aerodrome 达成合作,共同建设新一代链上普惠金融平台 CARiFIN,该平台将在联合国开发计划署 (UNDP) 拉美及加勒比海 (LAC) 地区政府加速落地。本次合作旨在解决当前微型保险市场面临的信任缺失、流动性不足及合规挑战等核心瓶颈为该地区金融服务不足人群(尤其是女性)提供及时且高效的保险支持。FLock.io 训练的模型将作为该微型保险平台的运算大脑,掌握核心保险逻辑,负责具有隐私保护特性的风险建模与自动理赔决策;Deluthium 负责保险理赔过程中的货币交易执行与稳定币兑换,通过机构级暗池确保资金的零滑点顺畅结算;Aerodrome 则利用其模块化的 VerifiedERC20 标准,为支付接收方解锁链上身份验证与保证合规。

为何所有顶级项目都在押注「参与金融化」?
在 Web3 世界中,行为金融化的概念正在通过可靠的行为映射机制和激励体系让价值分配的方式被重构,而「参与金融化」是更深层的演变,如何把人留下来,并变得更有价值。
FLock.io 暗示将披露新「模型资产发射平台」细节
去中心化 AI 训练平台 FLock.io 今日暗示,将推出全新的「模型资产发射平台」方向,并将在 11 月 18 日 20:00 举行的 2025 年度公开财报电话会议中披露更多细节。根据官方公布的数据,FLock 2025 年度协议收入已达到 1160 万枚 FLOCK,AI Arena 奖励发放总量达 1.43 亿枚 FLOCK。本次 Earnings Call 将回顾 TGE 为止 10 个月的增长情况,并分享其在医疗、政府、金融及制造业等真实世界应用中推动 DeAI 的最新进展。
GoPlus :多个早期 x402 项目出现权限过大、无限增发、HonyPot、签名重放等高危风险
GoPlus 发布 x402 生态风险扫描报告称,多个早期 x402 项目出现权限过大、无限增发、HonyPot、签名重放等高危风险,其中 @402bridge 曾因权限漏洞致 200 余名用户 USDC 被盗,Hello402 也因无限增发与流动性问题引发价格下跌。AI 扫描显示以下项目均存在可直接抽走资产或绕过授权的严重隐患,提醒用户警惕 x402 早期 MEME 项目风险:FLOCK (0x5ab3):transferERC20 函数允许所有者从合约中提取任意数量的任何代币。x420 (0x68e2):crosschainMint 函数可以无限制地铸造代币。U402 (0xd2b3):mintByBond 函数允许 bond 无限制地铸造代币。MRDN (0xe57e):drawbackToken 函数允许所有者从合约中提取任意数量的任意代币。PENG (0x4444ee, 0x444450, 0x444428):manualSwap 函数允许所有者从合约中提取 ETH,而 transferFrom 函数绕过特殊账户的权限检查。x402Token (0x40ff):transferFrom 函数绕过特殊帐户的权限检查。x402b (0xd8af5f):manualSwap 函数允许所有者从合约中提取 ETH,而 transferFrom 函数绕过特殊账户的权限检查。x402MO (0x3c47df):manualSwap 函数允许所有者从合约中提取 ETH,而 transferFrom 函数绕过特殊账户的权限检查。H402(旧版)(0x8bc76a):drawbackDevToken 函数允许所有者直接铸造代币,而 addTokenCredits + redeemTokenCredits 函数可以实现无限铸造。

a16z 的 30 万亿 AI Agent 梦,靠什么实现?答案藏在「AI 饥饿游戏」里
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