NFT 还是 gameFI？hook v4 的完美设计 - Slonk

把 10000 个 CryptoPunks 喂给一个塞进以太坊主网的微型 transformer，让模型重新画一遍。

撰文：@tiger_web3

这两天在 OpenSea 扫了 20 只 Slonks 地板。这个项目 5 月 1 号上线，到今天 5 天，地板从 mint 价涨到 0.062 ETH，24 小时成交 318ETH。

讲一下它是什么，为什么我会买，以及期待点什么。

一句话：把 10000 个 CryptoPunks 喂给一个塞进以太坊主网的微型 transformer，让模型重新画一遍。

你没听错，他确实塞了一个 AI 模型在智能合约上。

AI 画图一直以来被人诟病的就是总有一些瑕疵，能让人一眼看出来是 AI 画的，而作者恰恰利用了这一点。

他让这个智能合约上的模型照着 CryptoPunks 临摹，总会有一些错误，而和大家常识相反，错误的越多，得分越高。

口号 slop is the art。AI 时代最被骂的词，被拿来做项目名了。

所以 NFT 通过 V4 hook 所对应出来的 token，就叫做 $slop

每张 NFT 上有三个数字比较重要：

第一个：原版编号

就是 AI 临摹的是 1 到 10000 号 punk 里的哪一只。

第二个：slop 值

AI 画错了多少个格子。每张卡是 24×24 一共 576 格，所以 slop 最大就是 576。比如 287 表示「576 格里有 287 格画错了」。这个数字是整个游戏最重要的属性，越高表示画得越错。

第三个：等级

• 默认 0，合并一次升一级。
• 整个游戏就围着这三个数字。

游戏里你能做三件事。

第一件：合并

拿两张同等级的卡，烧掉其中一张，留下的那张升一级。

具体发生的事：AI 把这两张卡的「印象」在脑子里平均一下，重画一张。结果是——和原画相比，肯定差距更大。

也就是说，和你合并的卡，与你的相似度越低，得出来和原来 punk 的样子越不像。像素越不像，则 slop 评分越高。

slop 值可以换成代币出售，当然你也会得到一张高等级的 NFT。

代价：合并不可逆，烧掉的那张永远没了。

第二件：拆成代币（明天上线合约）

游戏未来会发一个代币叫 $SLOP。你能把一张卡「拆掉」换代币——

规则非常直接：卡上 slop 是多少，就给你多少代币。287 slop 的卡换 287 个 $SLOP，450 slop 的卡换 450 个。

这个动作把一张「不可分割的画」变成了「可以分散流通的代币」。代币能在 Uniswap 上卖成 ETH，也能拿去做下面那个动作。

为什么要做？最简单的逻辑是套利。如果一张卡在 OpenSea 卖 0.06 ETH，但拆成代币能卖 0.10 ETH，那就该拆。

挑卡的时候 slop 高的就值钱——含币量高。

第三件：用代币摇一张回来（还没开放）

烧代币能从游戏里「摇」一张卡。

但摇出来的不是新卡，是之前别人拆掉的卡。游戏把它们存了起来，AI 会重新画一次——所以同一只 punk 编号，画出来可能完全不一样。

50% 概率画得规规矩矩，slop 不高；49% 概率半正常半乱来；还有 1% 概率 AI 完全发疯——画出来 slop 接近满分，看起来什么都不像。这 1% 是彩票，可能值很多钱。

价格不是固定的。荷兰拍，起价 576 个代币，每过一会儿降 1 个，最低 100。但有人买就立刻反弹回 576 重新降。所以早抢贵、等便宜，但你等的时候可能被别人先摇走。

最让我感兴趣的不是叙事，是工程实现。

它真的把神经网络放上链了。22.7 KB 的 transformer，权重切成 9 块用 SSTORE2 模式存在 9 个无函数合约里。每次铸造或者合并，都在 EVM 里跑一次前向推理，当场画 SVG。

vocab size 10000，embedding 10 维，18 个 attention head。配置很小但确实在跑。

$SLOP 总量 5760000，刚好是 10000×576。

机制是这样：把一只 Slonk 送进 void，合约自动数它有多少瑕疵像素，给你铸等量的 $SLOP。烧 $SLOP 又能从 void 里抽一只新的回来，新的是 AI 拿原 punk 加噪声重画的。

NFT 切成像素当代币用，这种切法我没在别的项目见过。

它的设计挺自洽的。

首先 NFT 收藏家们，可以根据喜好收藏。有的喜欢原版 crypto Punk 里的稀有类型，有的喜欢多次融合之后的四不像。

大家可以纯在链上即兴作画，本身就是一种创新。也完全不需要 IPFS 托管这种方式。

再者把它当 gamefi 的玩家，可以精算套利，寻找合卡的乐趣。

技术上有突破，设计上有创新，同时兼顾了不同玩家不同的需求。

唯一就是理解起来不是那么的直观，但是好玩的游戏经常上手有点门槛，真正玩起来可能会有一批死忠粉。