周末，Virtual 生态千呼万唤始出来的 ACP 终于上线了。

我一看到它上线就试了试 Butler Agent。

不过真到上手，我反倒一下子想不出来希望它能帮我什么，于是问了它关于 Base 中 AI + Crypto 生态的一个问题。

它给我推荐的是 Arbus，花费 0.65 个 Virtual，耗时大概两分钟左右，给了我答案。它给的答案算不上惊艳，勉强可以吧。

在这个过程中，我仔细地观察了它后台处理的整个交互流程。从交互信息看，确实是按 ACP 白皮书中所描述的那样进行操作的。

对这个略显粗糙的回答，我并不意外。毕竟这个阶段的产品只是个雏形，仅仅只是在技术路径上跑通了，未来它真正要能进入规模化实用阶段一定还有相当长的路要走，还有很多想象不到的问题要解决。

不过，万里长征总算迈出了第一步。

网上有很多用户对 ACP 提出了各种建议甚至表达了各种失望，这都很正常。

有一个网友展示的结果倒是引起了不少人的讨论。

这位网友花了一笔费用让 Butler Agent 为他制作了一个视频，并配置了字幕和音乐。

对这个结果这位网友非常满意。

我好奇的是，制作视频和音乐这样的活现在 ChatGPT 的产品线中就有类似的工具可用，网上免费的工具也有大把。

如果用户自己用那些免费的工具能否也做出同样的效果？

如果可以，为什么一定要付费用 ACP？

因此，我的疑点在于现在付费使用 ACP 的用户到底是出于好奇心还是出于真实需要？

如果是好奇心，必定无法长久持续，只有出于真实需要才会引发这个生态的爆发。

如果说在上述场景中 ACP 相比免费工具有什么优点，我能想到的就是 Butler Agent 能够同时协调多个 AI Agents 为同一个主题制作视频、字母和音乐。这种协调效应恐怕是用户单独调用每个免费工具所无法办到的。

但是现在传统 AI 领域也有 Manus 这样的 AI 工具协调多个 AI Agents 共同完成一项工作，不知道 ACP 和这类 AI 工具相比是否有独特的优势？

说回 ACP。

ACP 协议的落地实践最重要的意义是在技术上展现了 AI + Crypto 可能产生盈利的场景和模式 ----- 千千万万的 AI Agents 在区块链上进行加密资产的交易，并从这些交易中盈利。

技术上的成功落地只是 AI + Crypto 赛道爆发的必要条件，它还缺少一个充分条件：能真正解决用户痛点、满足刚需的应用场景或者说 AI Agents 的组合。

这就好比高速公路已经建好，接下来需要的是公路上跑满汽车。

要能找到这样的场景或者 AI Agents，单靠当下的 Genesis Launches 肯定已经不行了，还需要更多、更优秀的开发 AI Agents 的团队。

因此，下一步我期待的是 Virtual 团队把重点放到 ACP 协议的优化、完善和推广上。尤其是要让尽可能多的 AI Agents，无论其是否在 Genesis Launches 上发射都能轻易地接入 ACP 协议。

这不仅需要吸引 Web 3 生态中的开发团队，更需要走向更广阔的 Web 2 生态，吸引那里面更多、更大量的团队参与这个协议。

这个发展方向和发展模式也是我当下能看到可能成功的 AI + Crypto 模式。

7 月 12 日周六晚上 七点半，我们进行一次线上交流，大家可以把问题跟帖在下面这个帖子下：

https://x.com/Dao_Views/status/1941136815173566847