AIGC 的思考——不只是技术

虽然登陆 ChatGPT 比较麻烦，但当 OpenAI 快速在 AIGC 上形成产品推广和商业落地时，国内资本圈的目光也尽数被吸引。其实从 2021 年初，大洋彼岸的科技巨头们就纷纷加码 AIGC，这早已是硅谷最火热的投资方向，有业内朋友笑称：AIGC 已是藤校学生创业第一方向（此前是 Crypto）。跟踪该赛道一年多来，拜访交流了数十个国内外团队，深感 AIGC 不仅是技术创新，更是一次每个人都不容忽视的时代大变革。

1．一个让人热血沸腾的技术

国盛区块链研究院一直探寻元宇宙、数字经济最前沿的创新，在经历了 2021 年元宇宙的喧嚣后，我们发现即便在 Sandbox、Decentraland 里面买了土地，但要搭建房子依然需要“工程队”的支持，整个过程和真实的新房装修类似，非常繁琐。大家期待在数字世界里构建元宇宙、构建全新的生产关系，但生产力依然停留在上一个时代，这是个巨大的矛盾。正如 2022 年我们在虚拟人报告中提到的“虚拟人的灵魂是什么？”，这一切都指向一个方向——AI。去年当 Dall-E2 面世之后，其效果已让人叹为观止，此后交流的一些硅谷团队已经试着在游戏里基于 AIGC 技术建立个性化的数字资产、游戏剧情及人物形象，把 Roblox 的故事继续下去，这将是很多人儿时的梦想——一个好的科技叙事首先要让人热血沸腾。AIGC 依赖数学，赋能个体，数字自由，这种感觉类似于我当年看到区块链。

2．AI 的显性化与随机性

这一轮 AI 创新最大的特征我们总结为“显性化”，用户会直接因为 AI 付费，并不需要嵌入到种种硬件中搭售。AI 虽已发展多年，但过去在诸多领域的落地更像经过专业学习的“专科生”，而今基于大模型的 AIGC 更像接受过通识教育的“研究生”，虽然发展初期在特定专业领域功能有限，却有着更强的可塑性，这为今后广泛推进“AIGC+”奠定了基础。

AIGC 的另一个特点是随机性，源于其底层的扩散模型引入了随机过程，于是带来一个非常有趣的特点——内容生成的随机性。例如和不同朋友提到“宋嘉吉”，每个人脑海中会浮现不同的特征点，“男”、“分析师”、“科技”等等，但因交集不同，印象也不相同，呈现一种“白盒 + 黑盒”的状态，即边界、规则与随机延伸相结合，这就是内容创作的基础，创作本身就没有标准答案。

3、如何看待 ChatGPT 会忽悠、会犯错？

不少朋友试用 ChatGPT 后发现它挺能忽悠，有时候也会瞎编。这一来底层 GPT3.5 的模型依然是离线的，对于 2022 年之后的提问无法更新。而在回答问题的时候，ChatGPT 增加了建模对话历史、增加信息量等功能，让对话显得很社牛，却不是那么精确。其实真人对话何尝不是如此，当我们无法对每个问题回答 Yes or No 的时候也会顾左右而言它，便于让交流继续，否则天就聊死了，相信大家对比 ChatGPT 和传统的 Chatbot 后会有明显感受。未来随着与搜索引擎的结合以及 GPT-4 的推出，相信其对信息的收集能力将大大改善。

4、AIGC 时代，我们准备好了吗？

年前我们试着用 ChatGPT 写了篇关于 AIGC 的研报，包括 AIGC 发展历程、技术架构、参与企业等要点。分析师要做的事就是准备好提示词 Prompt，按顺序喂给 ChatGPT，这个过程中 AI 的工作涵盖了信息收集和语言组织，其功能远大于搜索引擎。我们要做的就是给出文章的逻辑框架，问出好问题，将预期市场的预期进行到底。编程也是如此，过去通过低代码平台能够快速实现功能，而 AIGC 的出现实现了从自然语言到代码跃变。有些人担心 AIGC 的出现会让部分人失去工作，但可能大家记得 20 年前曾有个岗位叫“打字员”，随着 Office 的普及，将图文编辑能力赋能给了每个人，人人皆是打字员，这种赋能固然带来传统职业的消失，却提升了所有人乃至整个社会的效率。当时代终将进步，我们要做的是问自己准备好了吗？

5、有趣的营销

最近很多人问起 AIGC 的应用场景，我的答案是“工作生活的每个角落”。当前，微软与 OpenAI 合作后，Office 与搜索引擎的 AIGC 改造即将实现，把 AI 能力与图文编辑、信息收集相结合逻辑非常通顺。而本质上看，AIGC 最诱人之处在于降低了创作的壁垒，人人都具备文字、图片、视频、游戏的内容制作能力，这在当下看起来是天方夜谭，或许 3-5 年后就是 AIGC 能改变的。年前参加了一个线上 Panel 交流，同场某消费品牌公司让消费者通过 AIGC 设计产品 LOGO，然后网上票选，胜出者可将作品印在产品上。该活动参与人数过万，算很好的品牌互动创意，只要用户关注这个品牌，有创意或想法就可以直接“变出”图片参与进来，AIGC 让个体创作变得如此自由。

6、未来的机遇和挑战

ChatGPT 的付费让大家看到了商业落地的前景，其实过去两年北美 AIGC 公司在 B 端已经收获满满，我们在上一篇深度报告《AIGC 的商业化之路展望》中做过阐述，当飞轮模型启动后，OpenAI 能否成长为下一个特斯拉级别的公司值得期待。

对 C 端而言，订阅付费已经开始；而对 B 端，随着未来 GPT-4 的落地，“AIGC+”之路将快速渗透到各行各业，技术之争将升级为生态之争，犹如当年的 IOS 和安卓一样，成为下一个数字时代的基础设施，也是数据安全的制高点。我们此前一直在讨论数据价值，AIGC 的大模型正是由千亿组数据训练而成，可以认为，当下 ChatGPT 的精彩表现正是数据价值的提现，还凝聚了 AI 算法、算力芯片、资本乃至时间的力量。

从投资角度看，巨头加持下，AIGC 已成为科技方向最火的主题。目前海外巨头包括微软、Google、英伟达等均已陆续进入产品化阶段，在模型、算力、场景端寻求商业闭环。国内百度、腾讯、字节、商汤等也有投入，但从技术上看差距仍较大，尚无法呈现 ChatGPT 的效果。不过当 AIGC 成为数字科技的“明牌”后，相信国内的政策、投资、场景将快速跟进。

下一步，AIGC 将成为 Web3.0 不可或缺的力量。2023，AIGC 的精彩才刚刚开始，敬请继续关注国盛区块链研究院的前沿研究成果。

风险提示：AIGC 发展不及预期，算力发展不及预期